心血管疾病在過去幾十年在美國的總體下降趨勢并未擴展到年輕成年人（18-39歲），這部分人群中心血管疾病風(fēng)險因素的增加（包括高血壓）可能導(dǎo)致了其心血管疾病發(fā)病率的上升。盡管如此，約37%的年輕成年男性在過去12個月內(nèi)未就醫(yī)，且超過25%的高血壓患者不知道自己患病。?，F(xiàn)有高血壓預(yù)測模型主要針對中老年人，缺乏針對當代美國年輕成年人的模型，因此需要開發(fā)新工具以更有效地識別高危人群，指導(dǎo)臨床篩查和早期干預(yù)。

 研究為前瞻性隊列設(shè)計，研究設(shè)計通過多民族隊列確保泛化能力，并通過分層分析評估模型穩(wěn)定性。統(tǒng)計分析采用分性別建模以處理血壓決定因素的性別差異。模型開發(fā)使用KPSC數(shù)據(jù)的80%作為訓(xùn)練集，20%作為測試集；采用10折交叉驗證優(yōu)化模型，以避免過擬合。預(yù)測模型構(gòu)建使用兩種方法：（1）Cox比例風(fēng)險回歸結(jié)合彈性網(wǎng)正則化處理變量選擇和多重共線性；（2）隨機生存森林處理非線性關(guān)系和交互作用。模型性能通過Harrell’s C-statistic評估判別能力和Integrated Brier Score評估校準能力，兩者均覆蓋整個研究時間范圍。內(nèi)部驗證在KPSC測試集進行，外部驗證在合并隊列進行。與USPSTF的比較通過計算敏感度、特異度、陽性預(yù)測值和陰性預(yù)測值實現(xiàn)，使用多種風(fēng)險閾值；亞組分析按BMI類別和人種分層。美國人口估計使用NHANES數(shù)據(jù)加權(quán)計算，以反映國家代表性。

研究隊列、基線特征和結(jié)果

研究納入了來自KPSC的355524名年輕人和來自合并隊列的9518名。KPSC和合并隊列的平均年齡分別為29.1±6.5歲和27.6±5.9歲，KPSC和合并隊列的平均收縮壓/舒張壓分別為115±10/70±8和111±11/69±8 mm Hg。中位隨訪時間：KPSC組為5.4年（2.4-10.3年），合并隊列為11.0年（6.4-11.0年）。在KPSC組中，年輕人患高血壓的比例為11.7%，合并隊列為5.4%。從NHANES數(shù)據(jù)中納入了1857名年輕人。

預(yù)測模型的推導(dǎo)

最終預(yù)測模型的預(yù)測因子包括年齡、年齡平方、體質(zhì)指數(shù)類別、收縮壓、舒張壓、當前吸煙情況、吸煙史、血脂異常診斷、糖尿病、低密度脂蛋白膽固醇、高密度脂蛋白膽固醇和妊娠期高血壓疾病。將最終預(yù)測模型應(yīng)用于KPSC測試數(shù)據(jù)，男性10年高血壓總體風(fēng)險為22.7%，女性為15.4%?；€血壓測量對估計的10年高血壓風(fēng)險貢獻最大，對于基線血壓正常（110/65 mm Hg）的男性和女性，預(yù)測風(fēng)險分別為10.3%和9.3%，而對于基線時處于高血壓前期（130/85 mm Hg）的男性和女性，10年風(fēng)險分別為41.1%和44.0%。肥胖男性估計10年高血壓風(fēng)險為27.0%，肥胖女性為18.9%，而體重正常的男性為19.6%，體重正常的女性為12.9%。非西班牙裔黑人男性估計10年高血壓風(fēng)險為22.0%，非西班牙裔黑人女性為17.5%。

內(nèi)部和外部驗證

使用KPSC檢驗數(shù)據(jù)集進行內(nèi)部驗證，Harrell C統(tǒng)計量男性為0.75，女性為0.82；綜合Brier評分男性為0.10，女性為0.06。外部驗證顯示，Harrell C統(tǒng)計量男性為0.76，女性為0.82；綜合Brier評分男性為0.04，女性為0.02。

基于風(fēng)險預(yù)測模型與USPSTF建議的模型性能比較

使用內(nèi)部驗證數(shù)據(jù)集評估了風(fēng)險預(yù)測閾值。基于新開發(fā)的風(fēng)險預(yù)測模型，使用7.5%、10%、15%和20%的10年高血壓風(fēng)險閾值，將91.0%的男性、83.4%的男性、66.5%的男性和67.4%的男性、55.5%的男性、37.9%的男性和26.2%的女性歸類為高血壓高風(fēng)險人群。根據(jù)2021年USPSTF血壓篩查建議，73.7%的男性和58.1%的女性被歸類為高血壓高風(fēng)險人群。與USPSTF血壓篩查建議相vs.，使用15%的10年風(fēng)險閾值顯示出相似的敏感性（男性，0.90vs.0.89；女性，0.81vs.0.81）和更高的特異性（男性，0.35vs.0.25；女性，0.66vs.0.44）、陽性預(yù)測值（男性，0.29vs.0.26；女性，0.30vs.0.21）和陰性預(yù)測值（男性，0.92vs.0.88；女性，0.95vs.0.93），同時將被歸類為高風(fēng)險的年輕人數(shù)量從男性的73.7%減少到66.5%，從女性的58.1%減少到37.9%。

在以10年風(fēng)險截止值15%對體重正常個體進行的亞組分析中，與USPSTF建議相比，敏感度男性從0.33升至0.72，女性從0.20升至0.63，而高危人群比例男性從17.0%升至44.4%，女性從9.1%升至19.2%。在超重個體中，特異度男性從0升至0.38，女性從0升至0.66，而高危人群比例男性從100%降至66.9%，女性從100%降至38.1%。在年輕肥胖成人中，敏感度降低最多0.08，特異度升高最多0.33，高危人群比例降低最多28.5%。對于非西班牙裔黑人青年，敏感度最多下降0.16，特異度最多上升0.58，高風(fēng)險百分比最多下降55.0%。除非西班牙裔黑人青年外，其他種族和族裔群體的預(yù)測模型以15%的10年風(fēng)險截止值顯示，敏感度和特異度均有所提高或相似。

圖2  使用預(yù)測模型與USPSTF按亞組、KPSC隊列進行的高風(fēng)險、靈敏度和特異性

美國年輕人群患高血壓風(fēng)險較高

新的預(yù)測模型以10年風(fēng)險截止值≥15%估計，在無心血管或腎臟疾病病史的美國年輕人中，有43.6%被歸類為高血壓高危人群，而2021年USPSTF建議估計該比例為69.3%。此外，有5.7%被新的預(yù)測模型歸類為高血壓高危人群，但未被2021年USPSTF建議歸類，有37.9%被新的預(yù)測模型和USPSTF建議同時歸類為高危人群。

本研究開發(fā)并驗證了一個針對年輕成年人（18-39歲）的高血壓風(fēng)險預(yù)測模型，該模型在內(nèi)部和外部驗證中均表現(xiàn)出良好的判別能力和校準性能。與2021年USPSTF血壓篩查建議相比，新模型在保持相似敏感度的同時，顯著提高了特異度，并減少了被錯誤分類為高風(fēng)險的人群比例。模型在亞組中表現(xiàn)優(yōu)異，特別是在正常體重和超重人群以及少數(shù)種族群體，有效識別了USPSTF忽略的高風(fēng)險個體。